Die eigene Fotosammlung mühelos verwalten mit digikam

digikam ist die einzige Software, die Hobbyfotografen brauchen

digikam existiert seit 2001 und hat sich über die Jahre zu einer vollumfänglichen Suite für Fotos entwickelt. Da es an Funktionalität aus allen Nähten platzt, anbei eine Auflistung der für mich wichtigsten Features:

Die wichtigsten Features

Ordnung und Übersicht über die eigene Fotosammlung, selbst bei mehr als 100.000 Fotos findet man schnell, was gesucht wird
Import neuer Bilder von den verschiedensten Kameras und Smartphones
Automatische Gesichtsfindung und Gesichtserkennung
Automatische Vergabe von Stichworten anhand von Bildinhalten (z.B. Person, Pflanze, Hund, Fahrrad, Gebäude, Landschaft, See…)
Metadaten erstellen und verwalten (integriert im Foto, in der Datenbank oder mittels Sidecar Textfile)
Massenverarbeitung beliebiger Arbeitsschritte (Batch Editor)
Bewertung von Fotos (manuell wie automatisch)
Automatisch Dupletten-Erkennung und Qualitätserkennung zum Aussortieren von Löschkandidaten
Bildbearbeitung (mittels des integrierten ShowFoto Editors)
Export der Bilder zu Onlineplattformen und Alben aller Arten
Guter Umgang mit Raw Formaten
Verwendet offene Formate für Daten und die Datenbanken, daher einfacher Wechsel zu anderen Programmen und bestmöglich zukunftssicher
Quelloffenes Programm ohne Cloudzwang

Vorteile im Vergleich zu anderer Software

Kein Cloudzwang, keine kommerziellen Interessen, keine Abos
- die meisten Fotomanager mit smarten Funktionen gibt es nur in Form von Cloud-Abos
  - gerade Fotosammlung werden schnell groß, mehrere Terabyte/TB (=1024 Gigabyte/GB) sind da keine Seltenheit. Cloud-Speicher ist hier im Vergleich zu externen USB Festplatten wesentlich teurer. Wer Backups macht und nicht alle seine Fotos ständig unterwegs im Zugriff braucht, ist so deutlich schlanker und günstiger unterwegs
- Sicherheit und Datenschutz
  - die eigenen Fotos als Trainingsmaterial für die KI Systeme der BigTech Firmen herzugeben und auch die privatesten Momente in andere Leute Computer (=Cloud) abzuspeichern ist ein Risiko, mit dem man selbst klar kommen muss. Sind auch andere Personen in der Fotosammlung, speziell Kinder, ist eine Cloud für mich tabu (mit Cloud ist hier explizit gekaufter Speicherplatz in einem 24/7-online Rechenzentrum gemeint)
Eine Programm-Suite für alle Zwecke, für die gängigen Betriebssysteme, stabil und ausgereift, seit 23 Jahren in der kontinuierlichen Entwicklung durch eine sehr aktive Community

Gibt es auch Nachteile?

Ja leider: Der Preis der vielen Funktionen ist, dass einige davon nicht einfach zu finden und teilweise noch nicht ausreichend dokumentiert sind. Am Onlinehandbuch wird natürlich stetig gearbeitet.

Wenn man erstmal mit den Standardeinstellungen starten und dann Stück für Stück die Software entdeckt, sollte es mit Hilfe gelegentlicher Internetsuchen sehr schnell gut laufen.

Auto-Tag und Auto-Face-Detection

Im Folgenden die wichtigsten beiden Ordnungsfeatures neben der Bewertung (1-5 Sterne) und den Exif Infos der Fotos selbst (Aufnahmedatum, Geolocation usw.)

Automatisches Tagging

Mit der automatischen Verschlagwortung wird die eigene Sammlung durchsucht und in beliebigen Sprachen mit erkannten Schlagwörtern/Tags versehen. Bisher war das eine mühevolle Handarbeit und ich hatte schon damit gerechnet, erst in der Rente genügend Zeit zu finden, hier alle Fotos mit den passenden Stichwörtern zu versehen.

Wartung aufrufen
Fotoalben auswählen
Auto-Tagging aktivieren und konfigurieren
Spracheinstellungen inkl. Onlineübersetzung
Laufen lassen

Automatische Gesichtserkennung

Die automatische Gesichtserkennung findet neue Gesichter und erkennt bereits getaggte Personen zuverlässig. Auch das war eine Arbeit, die ich noch vor einigen Jahren sehr zeitaufwändig von Hand oder mit Picasa erledigt habe (ein Tool, dass von Google übernommen und schnell zu Gunsten der Google Fotos Cloud gestoppt wurde).

Mittels Machine Learning geht dies offline in digikam sehr schnell und einfach.

Schritt 1: Gesichter finden lassen: Hierbei werden alle Gesichter ohne Erkennung einer bestimmten Person im Bild markiert

Personen Tab aufrufen
Fotoalben auswählen über Suchen in /(besser erst mal mit einem oder wenigen Alben beginnen)~
Gesichter entdecken aktivieren
Sammlung nach Gesichtern durchsuchen anwählen

Schritt 2: Gesichter erkennen

Zuerst pro Person of Interest ca. 5 Fotos manuell zuweisen und dabei das Personen Stichwort anlegen (z.B. Stefan Caliandro). Somit wird das Lernmodell bereits trainiert und kann weitere Bilder besser erkennen
Wartung oder Personen Tab aufrufen
Fotoalben auswählen: Empfehlung zu Beginn mit wenigen starten, da noch manuell korrigiert werden muss
Gesichter erkennen aktivieren
Laufen lassen
Ergebnisse im Personentab sichten und bestätigen bzw. korrigieren (= Training des Lernmodells)
Diese Schritte mit weiteren Alben wiederholen, bis die Erkennung zufriedenstellend ist
Nun die Gesichter in allen restlichen Alben auf einen Schlag identifizieren lassen
Ergebnisse wieder sichten und bestägtigen bzw. korrigieren

Macht man dies zum ersten mal bei riesigen Sammlungen, entsteht einiges an Korrekturaufwand, vor allem bei ähnlich aussehenden Personen. Daher die Empfehlung in Zukunft beim Import neuer Bilder direkt die Auto-Tagging und Face Detection Funktion anzuwenden.

Download Link und weiterführende Infos

Download für Linux, Windows, OSX: https://www.digikam.org/download/
Onlinehandbuch: https://docs.digikam.org/de/index.html (wenn etwas fehlt, testweise auf Englisch umschalten)
Tutorials zu bestimmten Funktionen: https://userbase.kde.org/Digikam/Tutorials/de

Caliandro.de - Blog